 浙江大学数学系博士（组合优化方向，运筹学与控制论专业），大连理工大学数学系本科（应用数学方向，应用数学专业）、大连理工大学数学系硕士（连续优化方向，运筹学与控制论专业）， 博士生导师，上海市浦江人才。香港科技大学、香港理工大学、美国佐治亚理工学院、普渡大学访问学者。

 研究方向: 物流优化（面向实践），调度算法与应用（面向实践），算法设计与分析（面向思想理论），运筹优化与应用（面向理论与实践），算法引擎及智能决策支持系统设计与研发（面向落地）。20年来，科学研究上一贯秉承实践驱动的科研理念，扎根社会重点产业需求，寻求学术科学思想与基础理论突破，提炼源自实践的科学源头问题，立足于解决企业长期尝试并悬而未决的基于算法理论与应用的方法与技术难题。

 荣获2013年度上海市教学成果奖一等奖 (排1)。
 荣获2020年度中国运筹学会科技进步奖运筹应用奖 (独自）。
 三次荣获上海交通大学校级优秀教师或考核优秀。
 荣获上海交通大学教学成果奖一与二等奖各1次(排1)。

 主持五项国家自然科学基金，五项自科项目均聚焦汽车物流的数学建模与优化算法，场景涵盖制造业全物流链（入厂、厂内、出厂、售后）。学术论文发表在EJOR,TRB,TRE,JORS,COR,CIE等国内外权威或顶级期刊，提出越库流水调度与模式装箱等基础理论模型类。研究成果被国际学者以基础结论引用，并对所命名的基础理论问题进行跟踪研究，多篇SCI核心数据库单篇引用超150次，SCI他引总500余次，谷歌学术引用1000余次。

 主持上海交通大学与普渡大学的3+3国际合作项目。主持上海交通大学医工合作的面上与重点项目各1项。

 主持重要企业校企合作项目30余项，重点合作企业包括上汽（通用、大众、乘用车）、华为、广汽、阿里、IBM、博世、采埃孚、优速等著名企业，产生较大经济效益与社会价值，并同一汽、北汽、长安等主机厂企业建立长期合作关系。

 企业合作项目长期专注运筹优化的应用研究，国内较早落地实现《汽车整车物流决策支持系统》，构建面向制造与服务的《泛化调度算法引擎》，获得学术与示范性应用成果。成果在汽车物流、汽车制造、铁路调度与运维、医院管理、生产计划与调度、库存优化、路径优化、快递，城市配送、车间规划等领域实现产业落地转化，并得到推广应用。

 指导50余名本科生学士论文、60余名全日制硕士与博士研究生、170余名非全日制工程硕士，海外留学生6名（本科2名，硕士3名，博士1名），指导学生任职于强生、戴尔、IBM、博世、中银、银联、百盛、星巴克、百盛、阿里、美团、字节跳动、网易、上汽大众、上汽通用、上汽安吉、广汽、联创、商飞、南航、东航、西电、上海交通大学、上海海事大学、宁夏大学、政府公务员等。

 主要承担运筹学（本科，全英文，64学时，2004-2020）、高等运筹学（硕士，51学时，2004-至今）、智慧物流（硕士，34学时，2020-至今）、算法设计与分析（博士，51学时，2015-2018）、生产计划与控制（硕士，34学时，2004-2018）等教学。

团队拥有20余年所形成的算法学术研究与算法工程落地经验，自建优化算法实验平台、自研智能调度决策支持系统。 欢迎有志于围绕算法与数据驱动智能化、推动算法智能化的工程落地、推动核心智能化算法研发、推动算法研究学术进步，在国家数字化与智能化转型中贡献青春的同学们报考！也欢迎各界有志于推动产业数字化与智能化发展的高校或企业互访、咨询与交流。