 浙江大学数学系博士（组合优化方向，运筹学与控制论专业），大连理工大学数学系本科（应用数学）、硕士（连续优化方向，运筹学与控制论专业）， 博士生导师，上海市浦江人才。香港科技大学、香港理工大学、美国佐治亚理工学院访问学者。
 研究方向: 物流优化、算法设计与分析、运筹优化与应用、算法引擎及智能决策支持系统设计与研发。

 荣获2013年度上海市教学成果奖一等奖 (排1)。
 荣获2020年度中国运筹学会运筹应用奖 (独自）。
 三次荣获上海交通大学校级优秀教师或考核优秀。
 荣获上海交通大学教学成果奖一与二等奖各1次(排1)。
 首次提出越库流水调度与模式装箱等基础理论模型类。

 主持五项国家自然科学基金，项目均聚焦汽车物流的数学建模与优化算法，场景涵盖制造业全物流链（入厂、厂内、出厂、售后）。学术论文发表在EJOR,TRB,TRE,JORS,COR,CIE等国内外权威或顶级期刊，研究成果被国际学者以基础结论引用，并以所命名的题目进行跟踪研究，多篇SCI核心数据库引用超100次，SCI他引总500余次，谷歌学术引用1000余次。
 主持上海交通大学与普渡大学的3+3国际合作项目。主持上海交通大学医工合作的面上与重点项目各1项。
 主持重要企业校企合作项目20余项，重点合作企业包括上汽（大众、通用、安吉）、广汽、华为、阿里、IBM、博世、采埃孚等著名企业，产生较大经济效益与社会价值，并同一汽、北汽、长安等主机厂建立长期合作关系。
 企业合作项目长期专注运筹优化的应用研究，国内较早落地实现《汽车整车物流决策支持系统》，构建面向制造与服务的《泛化APS算法引擎》，获得学术与示范性应用成果。成果在汽车物流，铁路调度、医院调度、生产计划与调度、库存优化、路径优化、快递，城市配送、车间规划等领域实现产业落地转化，并得到推广泛化应用。

 指导50余名本科生学士论文、60余名全日制硕士与博士研究生、170余名非全日制工程硕士，海外留学生6名（本科2名，硕士3名，博士1名），指导学生任职于强生、戴尔、IBM、博世、中银、银联、百盛、星巴克、百盛、阿里、美团、字节跳动、网易、上汽大众、上汽通用、上汽安吉、广汽、联创、商飞、南航、东航、西电、市政府、上海交通大学、上海海事大学、宁夏大学等。
 主要承担运筹学（本科，全英文，64学时，2004-2018）、高等运筹学（硕士，51学时，2004-至今）、智慧物流（硕士，34学时，2020-至今）、算法设计与分析（博士，51学时，2015-2018）、生产计划与控制（硕士，34学时，2004-2018）等教学。

团队拥有20余年所形成的算法学术研究与算法工程落地经验，自建优化算法实验平台、自研智能调度决策支持系统。 欢迎有志于围绕算法与数据驱动智能化、推动算法智能化的工程落地、推动核心智能化算法研发、推动算法研究学术进步，在国家数字化转型中贡献青春的同学们报考！也欢迎各界有志于推动产业智能化的企业互访、咨询与沟通！