2015.9—2020.7 中国科学技术大学（985高校） 管理科学与工程, 管理学博士（硕博连读）

2018.9—2019.9 Erasmus University，鹿特丹管理学院（欧洲顶尖商学院）, CSC联合培养博士项目

2011.9—2015.6 南京农业大学（211高校） 物流工程，工学学士（专业排名1/116）

2023.12—至今 上海交通大学，中美物流研究院，助理研究员

2020.7—2023.11 上海交通大学，中美物流研究院，博士后

• 智慧物流与交通系统优化
• 深度强化学习
• 运筹优化算法
• 车辆路径优化
• 生产调度优化

纵向项目:
• 国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目, 72201168, 面向生产与物流协同的智能工厂关键资源调度优化研究, 2023-01 至 2025-12, 主持
• 中国博士后科学基金会, 面上项目, 2021M692050, 集成电能补给决策的自主移动载具调度方法,2021-07 至 2023-06, 主持
• 上海交通大学，结合运筹理论与深度强化学习的车辆路径优化算法，2025-01 至 2027-12，主持
• 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 72371157, 不确定环境下数据与知识驱动的智能生产计划方法研究, 2024-01 至 2027-12, 参与
• 国家自然科学基金委员会, 重大项目, 72192822, 人机协同决策的新型模式和管理场景, 2022-01至 2026-12, 参与
• 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 72172091, 面向同序强耦合序定约束与路径装箱整合的售后物流优化调度模型与算法研究, 2022-01 至 2025-12, 参与
• 国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目, 71801207, 数据驱动的电商赠品组合策略研究, 2019-01 至 2021-12, 参与

横向项目：
• 整车运输计划优化，奇瑞汽车，2025 至 2026
• 船厂布局优化，中船第九设计研究院， 2025 至 2026
• 国家“双循环”战略背景下芜湖市高质量现代物流产业体系建设方案，芜湖市发改委， 2025 至 2026
• 以河海为主的汽车多式联运物流体系规划，芜湖造船厂， 2025

期刊发表：
• Yuxuan Dong, Shan Jiang, Liping Zhou, Zhibin Jiang*, Yugang Yu. A joint scheduling approach for production and material handling under customized manufacturing paradigm. European Journal of Operational Research, 2026, 332(3): 730-747.
• Yuxuan Dong; René De Koster; Debjit Roy; Yugang Yu*; Dynamic Vehicle Allocation Policies for Shared Autonomous Electric Fleets, Transportation Science, 2022, 56(5): 1238-1258.
• Yuansheng Wei*; Yuxuan Dong*; Product distribution strategy in response to the platform retailer's marketplace introduction, European Journal of Operational Research, 2022, 303(2): 986-996.
• Ye Shi; Yugang Yu; Yuxuan Dong*; Warehousing platform’s revenue management: A dynamic model of coordinating space allocation for self-use and rent, European Journal of Operational Research, 2021, 293(1): 167-176.
• Yugang Yu; Yuxuan Dong; Xiaolong Guo*; Pricing for sales and per-use rental services with vertical differentiation, European Journal of Operational Research, 2018, 270(2): 586-598.


会议发表：
• Yuxuan Dong, Binjie Liu, Yangming Zhou. Deep Reinforcement Learning for Integrated Machine-AGV Scheduling in Flexible Job Shops with Finite Buffers. 2026 International Conference on Automation in Manufacturing, Transportation and Logistics (iCaMaL2026), Accept.


工作论文：
• Yuxuan Dong, Binjie Liu, Yangming Zhou*. An event-driven progressive deep reinforcement learning framework for flexible job shop scheduling with finite buffers and automated guided vehicles, European Journal of Operational Research, Major Revision.
• Ye Shi, Yuxuan Dong*, Debjit Royd, Jelle de Vries. Dynamic Dual-Channel Inventory Control with Withdrawal Timing Decisions, European Journal of Operational Research, Major Revision.
• Yuxuan Dong, Yuxuan Shen, Xuwei Tan, Di Zhao, Yangming Zhou*. Parameter-Level Fusion of Deep Reinforcement Learning and Genetic Algorithm for the Critical Node Problem, INFORMS Journal on Computing, Under Review.
• Yue Xu, Juan Du, Yuxuan Dong*, Shejun Deng, Jian Mi. Coordinated passenger-vehicle optimization for reservation-based flex-route bus services with demand-dependent potential stations, Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, Under Review

• 高等运筹学(凸优化, 强化学习) ，专业基础课（必修）

• 高等物流学，专业基础课（必修）

授权：
• 一种智能装配线的生产与物料配送协同调度优化方法。董宇轩，江志斌（已授权： 2023 1 0140667.0）

实审：
• 带有限缓冲区和有限 AGV 的柔性作业车间事件驱动调度方法。刘彬杰，董宇轩，周扬名（实质审查中）
• 基于自适应大规模邻域搜索的公水联运库存路径优化方法。童沥燕，董宇轩，郑俊丽（实质审查中）

学术期刊审稿人：
• European Journal of Operational Research
• IISE Transactions
• IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems
• Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review
• Computers & Operations Research

• 2020年度上海交通大学“晨星博士后激励计划”

• 管理科学与工程学会交通运输管理研究会2022年年会 最佳博士论文